Algoritmos de repetición espaciada: Leitner, SM-2, FSRS y el repaso por confianza

Todas las apps de tarjetas dicen usar "repetición espaciada", pero detrás de esa etiqueta hay algoritmos muy distintos, y no rinden igual. La diferencia entre uno bueno y uno mediocre son repasos de más (tiempo perdido) o de menos (temario que se te cae). Si vas a confiarle tu oposición a una app, merece la pena saber qué motor lleva dentro.

Vamos a ver los cuatro enfoques principales, de lo más simple a lo más avanzado, con sus fortalezas y sus límites.

El sistema Leitner: las cajas de toda la vida

Es el abuelo de todos, de los años 70, y se puede hacer con cajas de cartón. Tienes varias cajas con intervalos crecientes. Una tarjeta que aciertas sube a la siguiente caja (la repasarás más tarde); una que fallas vuelve a la primera (la repasarás pronto). Sencillo y genial para entender la idea.

Su límite es que es tosco: todas las tarjetas de una caja se tratan igual, y los intervalos son fijos. No distingue entre algo que casi dominas y algo que aciertas de milagro. Para estudiar en serio se queda corto, pero como idea base es insuperable.

SM-2: el clásico que popularizó Anki

SM-2 nació en SuperMemo en los años 80 y es el algoritmo que ha usado Anki durante décadas. Mejora a Leitner dándole a cada tarjeta un "factor de facilidad": cuando la repasas, valoras si te ha costado (Otra vez, Difícil, Bien, Fácil) y el intervalo hasta el siguiente repaso crece según eso. Cada tarjeta lleva su propio ritmo.

Es robusto y está más que probado: millones de personas han aprobado con él. Su pega es que la fórmula es fija y algo conservadora: no aprende de tus datos reales, así que muchas veces te hace repasar antes de lo necesario.

FSRS: el estándar actual (y el que usa MELU)

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) es el algoritmo moderno, de los últimos años, y hoy se considera el más preciso. En vez de una fórmula fija, modela tu memoria: para cada tarjeta estima dos cosas, cómo de estable es el recuerdo y cómo de difícil te resulta, y con eso predice la probabilidad de que la recuerdes en cada momento. Así programa el repaso justo cuando esa probabilidad baja al punto óptimo.

¿La consecuencia práctica? Consigues la misma retención con menos repasos, porque no te hace repasar lo que todavía tienes fresco ni se espera demasiado con lo que estás a punto de olvidar. Es tan bueno que el propio Anki lo ha incorporado como opción. MELU usa FSRS de fábrica, sin que tengas que configurar nada.

La diferencia entre SM-2 y FSRS no es filosófica: es repasar menos para recordar lo mismo. En una oposición con miles de tarjetas, eso son horas que recuperas cada semana.

El repaso por confianza: el caso de Brainscape

Hay un cuarto enfoque distinto. Brainscape usa lo que llama repetición basada en la confianza: después de cada tarjeta te pides una nota del 1 al 5 según lo seguro que te sientas, y el sistema reordena en función de eso. Es intuitivo y tiene su lógica.

El problema es que descansa en tu autoevaluación, que es poco fiable: la sensación de "esto me lo sé" engaña, sobre todo justo después de leerlo. Un modelo como FSRS no te pregunta cómo de seguro estás; mira tu historial real de aciertos y fallos y calcula. Menos a ojo, más datos.

Entonces, ¿cuál importa para tu oposición?

Para entender el concepto, Leitner. Para estudiar de verdad, cualquiera de los buenos te servirá, pero no rinden igual: SM-2 es un clásico fiable, el repaso por confianza depende demasiado de tu criterio, y FSRS es hoy lo más afinado. Si una herramienta te deja elegir, FSRS es la apuesta segura.

Si quieres el fundamento de por qué funciona todo esto (más allá del algoritmo concreto), lo tienes en la ciencia detrás de la repetición espaciada y en cómo aplicarla paso a paso.

En resumen

Todos estos sistemas persiguen lo mismo: ponerte la tarjeta justo antes de que la olvides. Se diferencian en lo fino que hilan. Leitner lo hace a ojo, SM-2 con una fórmula fija, el repaso por confianza según lo que tú digas, y FSRS prediciendo con tus datos. MELU usa FSRS para que tú solo te preocupes de estudiar lo que aparece cada día.